この記事はQiitaからの移行記事です。内容が古い場合があります。
前書き
macOSにPython3.7.xをインストールして pip3 install tensorflow したら 2.1系が入りました。ネットで見つけたコードが動かなくて困りました。
Python 3.6.xとTensorflow 1.xのセットアップを行えば元のソースのまま実行できるようですが、せっかくなのでTensorflow 2.xを使ってみたいと思います。
この構成でHello Tensorflowするには？
何も考えずHello Tensorflowしてみる
そして、よくあるコードを tf-hello.py みたいな名前をつけて保存し、実行してみます。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, Hello World!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
すると、次のように表示されるはずです。
$ python3 tf-hello.py
...
Traceback (most recent call last):
File "tf-hello.py", line 6, in <module>
sess = tf.Session()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
Tensorflow 2.xでは、tf.Sessionやtf.placeholderは使わなくなったようです（Migrate your TensorFlow 1 code to TensorFlow 2を参照）。
対策1
次のようにコード修正する方法があります。
ただ出力するなら tf.print が使えるようです。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, Hello World!')
#sess = tf.Session()
#print(sess.run(hello))
tf.print(hello)
対策2
次のようにimport行を修正する方法があります。こちらの方法でも動作しますが、いずれ動かなくなるので、対策1の方法の方が良さそうです。
#import tensorflow as tf
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
hello = tf.constant('Hello, Hello World!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
ちなみに
数値も同様に代入したものを出力できます。
$ cat calc.py import tensorflow as tf a = tf.constant(1234) b = tf.constant(5000) total = a + b tf.print(total) $ python3.7 calc.py ... 2020-02-13 00:34:45.897058: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x7f9b08d70740 initialized for platform Host (this does not guarantee that XLA will be used). Devices: 2020-02-13 00:34:45.897083: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:176] StreamExecutor device (0): Host, Default Version 6234
以上です。
